Intelligenza Artificiale rivoluziona le diagnosi mediche: gli occhi diventano lo specchio della salute cardiaca Sundar Pichai, amministratore delegato di Google, sta guidando una svolta nel campo della tecnologia sanitaria attraverso l’uso di avanzate tecnologie di intelligenza artificiale (IA). Pichai ha recentemente annunciato un’eccezionale scoperta: l’IA di Google è ora in grado di prevedere eventi cardiovascolari analizzando scansioni del fondo oculare. Questa innovazione ha il potenziale per sostituire i metodi diagnostici tradizionali come tac, risonanza magnetica e raggi X.

Il percorso verso questo straordinario traguardo cominciò quattro anni fa, quando ricercatori di Google e dell’Aravind Eye Hospital collaborarono per creare uno strumento automatizzato in grado di rilevare la retinopatia diabetica, una delle principali cause di cecità nel mondo. L’algoritmo risultante è in grado di diagnosticare rapidamente la malattia analizzando fotografie della retina. Presto si prevede che tale algoritmo operi in modo del tutto autonomo, trasformando il panorama del rilevamento e della gestione delle malattie oculari. Inoltre, Google ha sviluppato un algoritmo che mediante l’analisi delle immagini retiniche può determinare il sesso di una persona, lo stato di fumatore e prevedere il rischio di un attacco cardiaco entro cinque anni. Questa IA è in grado di individuare problematiche di salute che nemmeno gli esperti formati potrebbero rilevare, offrendo possibilità di rilevazione precoce di malattie come demenza, sclerosi multipla, morbo di Parkinson, Alzheimer e schizofrenia.

L’occhio, in particolare la retina, rivela preziose informazioni sulla salute generale dell’individuo. Esaminando i vasi sanguigni della retina, i medici possono dedurre dati importanti riguardo pressione sanguigna, età e abitudini al fumo dell’individuo, elementi cruciali per la previsione della salute cardiovascolare. Per sviluppare il loro algoritmo di previsione cardiovascolare, i ricercatori di Google e Verily’s hanno utilizzato tecniche di machine learning per analizzare un dataset medico contenente scansioni oculari e dati medici generali di quasi 300.000 pazienti. Sono state impiegate reti neurali per trovare schemi e correlare specifici segni nelle scansioni oculistiche con valori come età e pressione sanguigna, necessari per prevedere il rischio cardiovascolare. Nei test effettuati, l’IA di Google è stata in grado di differenziare tra le immagini retiniche di due pazienti, uno che aveva subito un evento cardiovascolare nei successivi cinque anni e uno che non ne aveva subito, con una precisione del 70%. Sebbene leggermente inferiore rispetto al metodo SCORE comunemente utilizzato, che prevede un esame del sangue e raggiunge una precisione del 72%, questa prestazione è comunque notevole.

Questo nuovo approccio alla valutazione del rischio cardiovascolare non solo semplifica il processo per i medici, ma segnala anche un passaggio verso un nuovo paradigma guidato dall’IA per la scoperta scientifica. L’algoritmo IA sta scoprendo nuovi metodi per analizzare i dati medici esistenti, suggerendo che con dati sufficienti, l’IA potrebbe generare completamente nuove intuizioni mediche senza la guida umana. Inoltre, questa tecnologia ha un potenziale che va oltre le strutture mediche ad alta tecnologia. Nei centri di oftalmologia rurale con risorse limitate, una soluzione economica e portatile, che coinvolga uno smartphone, una lente condensatrice a basso costo e una fotocamera per la retina fai-da-te, potrebbe facilitare gli esami della vista “on the go”. I pazienti potrebbero scattare una foto, caricarla nel cloud e ricevere una diagnosi in pochi istanti, dimostrando l’immensa portata di questa tecnologia.

Pur essendo ancora lontana l’idea di un medico IA completamente autonomo e in grado di generare nuove diagnosi, le ricerche indicano che non è del tutto irrealizzabile. L’annuncio di Pichai dimostra che l’IA di Google sta già avanzando verso un futuro in cui i metodi diagnostici tradizionali potrebbero diventare complementari alle informazioni che possiamo ottenere dai nostri occhi. Questo ci proietta in un mondo in cui una semplice scansione oculare potrebbe rivelare problemi di salute nascosti e prevedere potenziali eventi cardiovascolari, rivoluzionando il settore sanitario e l’ambito delle diagnosi.