Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (IA) ha suscitato preoccupazioni crescenti tra le élite dei paesi ricchi: con l’avvento di chatbot sempre più sofisticati come ChatGPT, la paura di perdere numerosi posti di lavoro a causa delle macchine sembra sempre più concreta. È importante però considerare come l’IA influenzerà i paesi in via di sviluppo, che rappresentano un insieme di oltre quattro miliardi di persone e si caratterizzano per una minore presenza di lavoratori specializzati e una maggiore quota di lavoratori nei settori meno soggetti all’automazione, come l’agricoltura.

In questi paesi, la domanda cruciale non riguarda tanto l’impatto dell’IA sui posti di lavoro, quanto piuttosto come queste popolazioni potranno sfruttare l’IA per migliorare le loro condizioni di vita. Le applicazioni più innovative e di maggiore impatto nel mondo in via di sviluppo non saranno quelle che sostituiscono gli esseri umani, ma quelle che apriranno nuove opportunità per loro.

Un esempio significativo riguarda il settore creditizio: molte persone nei paesi in via di sviluppo non hanno accesso a prestiti tradizionali a causa della mancanza di storia creditizia e dei punteggi di credito. Sentieri battuti da pionieri si sono ormai consolidati per ovviare a questo problema con l’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico per determinare la probabilità di restituzione del prestito sulla base dei dati raccolti dalle reti di telefonia mobile. Questo metodo è ora impiegato in diversi paesi per offrire microcrediti a milioni di persone tramite dispositivi mobili.

L’impiego dell’IA non si ferma qui: possiamo pensare all’ambito dell’istruzione, dove molti paesi in via di sviluppo faticano ad offrire un’istruzione di qualità. I tutor personalizzati basati sull’IA potrebbero un giorno soddisfare le esigenze di studenti curiosi nelle scuole remote e aiutare i professionisti a sviluppare nuove competenze. Allo stesso modo, nel settore sanitario, sistemi di IA potrebbero fornire diagnosi migliori e più accessibili, oppure offrire supporto psicologico attraverso chatbot terapeutici a basso costo.

La chiave per il successo dell’IA nei paesi in via di sviluppo sarà la complementarità tra gli investimenti massicci delle nazioni più ricche nella ricerca e nello sviluppo dell’IA e l’utilizzo delle tecnologie emergenti per creare prodotti e servizi che rispondano alle esigenze locali. I paesi in via di sviluppo dispongono già di gran parte dell’infrastruttura sociale necessaria per lanciare nuove imprese, come hub tecnologici, università e gruppi di imprenditori. Le imprese locali però spesso non hanno incentivi sufficienti per sviluppare applicazioni rivolte alle fasce più povere della popolazione, che raramente sono redditizie. Sostenere innovazioni come tali, sia adattando soluzioni esistenti, sia creando nuove applicazioni specifiche, è dunque cruciale per sfruttare appieno il potenziale dell’IA nei paesi in via di sviluppo.

Affinché l’IA sia veramente inclusiva e applicabile ai contesti dei paesi in via di sviluppo, occorre superare alcune sfide sia a livello di rappresentatività dei dati, sia in termini di adattamento tecnologico alle realtà locali. Un impegno collettivo da parte di ricercatori, imprenditori, organizzazioni internazionali, governi e filantropi sarà fondamentale per realizzare questo obiettivo.

Un’altra questione importante riguarda la regolamentazione dell’IA e la gestione dei rischi associati. I paesi in via di sviluppo sono meno in grado di regolamentare la tecnologia rispetto ai paesi più ricchi e potrebbero dover adottare strategie alternative per mitigare i danni, concentrandosi, ad esempio, sulla regolamentazione degli specifici settori in cui l’IA viene impiegata.

L’impatto dell’IA sulla società, specie nei contesti politici fragili e di scarso affidamento, renderà fondamentale il ruolo della società civile nel monitorare l’utilizzo della tecnologia e richiamare l’attenzione sulle possibili violazioni dei diritti. In conclusione, l’espansione dell’intelligenza artificiale offre enormi opportunità per i paesi in via di sviluppo, ma affinché queste opportunità si traducano in miglioramenti concreti, è necessario un impegno coordinato di tutti gli attori coinvolti per formulare e realizzare una visione di sviluppo inclusiva e attenta alle specificità dei contesti locali.